Обращение к консультанту
Заполнение данной формы ни к чему Вас не обязывает.
Запрос на оценку проекта
Заполнение данной формы ни к чему Вас не обязывает.
Планирование производства с помощью Искусственного Интелекта
Оптимизация и усиление факторов, влияющих
на продажи, на базе искусственного интеллекта
на продажи, на базе искусственного интеллекта
ОптиПро Фарм — это математический анализ всех доступных условий и активностей,
которые влияют на конечные продажи. ОптиПро Фарм позволяет сформулировать
рекомендации по оптимизации маркетинг активностей, а также построить гипотезы
по повышению продаж за счёт усиления конкретных активностей.
В связи с тем, что необходимо учитывать большое количество данных, для анализа
используются несколько нейросетей, что позволяет выявить зависимость между
факторами и оценить их влияние.
Работа ОптиПро Фарм включает в себя следующие шаги:
которые влияют на конечные продажи. ОптиПро Фарм позволяет сформулировать
рекомендации по оптимизации маркетинг активностей, а также построить гипотезы
по повышению продаж за счёт усиления конкретных активностей.
В связи с тем, что необходимо учитывать большое количество данных, для анализа
используются несколько нейросетей, что позволяет выявить зависимость между
факторами и оценить их влияние.
Работа ОптиПро Фарм включает в себя следующие шаги:
1
Шаг 1
Выходные данные
2
Шаг 2
Обработка и анализ
3
Шаг 3
Интерпретация
4
Шаг 4
Рекомендации
Кейс Фарм Ритейла
Ситуация: работа с клиентской базой в аптечной сети это ручной труд, высокие издержки и недостаток персонализации
Задача:
повысить частоты покупок, повысить
возвращаемость клиентов
Действие:
разработали и внедрили модель
машинного обучения для персонализации и
сегментации клиентов
Результат:
потенциал роста выручки в 1.3Х
повысить частоты покупок, повысить
возвращаемость клиентов
Действие:
разработали и внедрили модель
машинного обучения для персонализации и
сегментации клиентов
Результат:
потенциал роста выручки в 1.3Х
Дорожная карта
Шаг 1
Входные данные
Входные данные
Шаг 2
Обработка и анализ
Обработка и анализ
Шаг 3
Интерпретация
Интерпретация
Шаг 4
Рекомендации
Рекомендации
Подключение к данным проекта
через решения ERP / IoT
Получение дополнительных данных
для обучения модели
Подготовка данных для загрузки
в ML-модель
через решения ERP / IoT
Получение дополнительных данных
для обучения модели
Подготовка данных для загрузки
в ML-модель
Обучение ML-модели на имеющихся
данных
Оцифровка алгоритма расчета
и тестирование нескольких подходов
решения
данных
Оцифровка алгоритма расчета
и тестирование нескольких подходов
решения
Тесты и подстройка проекта под
существующие бизнес процессы
существующие бизнес процессы
Стоимость разработки
1,5 млн. рублей (без НДС)
1,5 млн. рублей (без НДС)
Стоимость поддержки
100 тыс. рублей в месяц (без НДС)
100 тыс. рублей в месяц (без НДС)
Кейсы нашей проектной команды
Широкая амплитуда экспертизы позволяет реализовывать комплексные проекты по автоматизации управленческих систем на производствах с высокими требованиями в отношении качества.